刚才杜森来，说的就是这个事情。

        刘杰从他的话里听出一个意思，戴维德公司对这事，也就是一个质疑。至于这个质疑是会被消除，还是越变越大，直到合作告吹。

        就看这个中间人杜森，在公司那边说什么。

        刘杰觉得安夏一定会答应的。

        钱呐，这可是钱，谁要跟钱过不去啊，不就吃顿饭嘛。

        安夏思考片刻，对杜森说：“你说的有道理，我会组织专家团，对此事进行论证。然后，会公开结果。您慢走，不送。”

        一番话把杜森给说愣了。

        他想像的结果：安夏答应跟他一起吃晚饭，烛光晚餐，红酒助兴。

        两人在交谈中，自己告诉她，一定会促成后续交易。

        然后送安夏回家，运气好的话，安夏会请自己上楼坐坐，再差也能约以后见面。

        见多了，就水到渠成。

        他在国外生活的时候，看到许多亚裔女性，都是用身体换绿卡，身体换工作机会，男人们之间也在流传：亚裔女孩很容易上手的。

        就算被安排到中国，工作中也时常遇到中国女孩子对自己示好，不是觉得自己英俊高大，就是觉得自己能帮她们出国移民。

        他从来没有被女孩子拒绝过。

        紫金是有钱，可是，自己是她的客户啊。从刘杰的眼神里，也能看出来，这一单的价格就算对于紫金来说，都是值得争取的生意，怎么她就一点面子也不给？

        难道，她是在欲擒故纵？

        杜森还想再努力努力，想等安夏纵够了，就该擒。

        结果安夏对刘杰说：“你发一个会议邀请，看看他们什么时候有时间。”

        杜森：“？？”

        还真找专家团开会啊？

        安夏对杜森说：“谢谢你的提醒，我们会对希望完整化合需求的药企尽告知义务。”

        说罢，便转身离开，留给杜森的背影不急不徐，从容大方。即不是刻意放慢脚步等他追上，也不是急匆匆，生怕被他追赶。

        气定神闲，一切尽在掌握。

        杜森对她的印象发生了极大的转变，安夏跟那个叫姚华的男人所说完全不同，根本就不是什么用身体换生意，用身体换权力的人嘛。

        刚才安夏的处理，让他对这个女人更有兴趣了，非常想更多的了解她。

        经过会议讨论，确定人工智能制药在现阶段的功能确实有限。

        刘杰拿着会议结果向安夏汇报：“人工智能只能基于被训练的基础上，进行运作，或者说，就是穷举。就算用于写作和绘画，它们产出的每一句话，每一个色块，都必须是在已有资料库里存在的。”

        “要人工智能自己训练自己，然后找出新的药品研发方向，目前是不可能的。”

        “安总，其实我们公司的人工智能系统在全球来说，都已经算中上等水平，以我们的人才储备和硬件水平来说，已经发展的很快。至少没有要求说话的人完整的语句。”

        安夏的眼睛快速扫着会议记录：“什么叫完整语句？要求最新版护工机器人的时候，也需要把信息要素说全。”

        刘杰：“你说的完整，跟我们说的完整不一样。比如，我们说「完不成任务，都得死」，你我都能明白是什么意思。

        但是对于计算机来说，这是两件事，第一件事「任务不能完成」，第二件事「都得死」。

        如果需要让计算机理解到与我们一样的想法，完整的句子是――“if  完不成任务  then  都得死。但是现在，我们最新版的护工机器人，就不会有这种问题。”

        安夏：“……”

        好的，看来大家真的很努力让人工智能听懂人话了！

        真不容易。

        第155章  提升人工智能的技术实……

        尽管杜森很讨厌，  但是他说的事情，确实存在。而且这个问题，不仅存在于医药领域，  在其他领域也会涉及到创新。

        根据图灵在1950年的预测，  到2000年的时候，人类可以在5分钟的问答中骗过30%的成年人。

        也就是著名的「图灵测试」起源。

        不过直到2014年，  才有第一台电脑成功通过，让人类相信它是一个13岁的男孩子。

        13岁的男孩子……能自己把作业做好，  不要把家拆掉就好，  指望它能自己想出药品研发的新方向，  大概是没戏的。

        安夏抱着「万一呢」的美好愿望，  还是组织了一次讨论活动。

        紫金公司邀请医药专家、知名药企，  还有国际上研究人工智能技术的先驱共同商讨「人工智能在医药领域的应用可能」。

        药物研发专家先提出几种药物研发的思路，包括中间产物，  以及意外获取。

        人工智能专家再来论证ai做这件事的可能性。

        经过了天的讨论，专家们达成一致：要人工智能像人类科研人员那样自己踏出一条路来，那是不可能的。

        人工智能可以从人类划定的范围之内，  找出最有可能的那几个，并将它们推向临床测试。